<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه مفید</PublisherName>
				<JournalTitle>دوفصلنامۀ علمی مطالعات و سیاست‌های اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>2423-4648</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Nowcasting Iran&#039;s Quarterly Economic Growth Using Sentiment Analysis of News Texts</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کنون‌بینی رشد اقتصادی فصلی ایران با استفاده از تحلیل احساس متون خبری</VernacularTitle>
			<FirstPage>83</FirstPage>
			<LastPage>106</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724394</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22096/esp.2025.2044951.1795</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>بیرانوند</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4239-010X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید محمدجواد</FirstName>
					<LastName>رزمی</LastName>
<Affiliation>استاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5974-4491</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید سعید</FirstName>
					<LastName>ملک الساداتی</LastName>
<Affiliation>استادیار ، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0806-7432</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study introduces a novel framework for nowcasting Iran&#039;s quarterly GDP growth by leveraging sentiment analysis of economic news. A web crawler was employed to collect economic news articles from March 2005 to December 2023. The sentiment orientation (negative, neutral, positive) and intensity of each article were quantified using the Persian adaptation of the SentiStrength lexicon. Quarterly aggregation of these scores formed a composite news sentiment index. Statistical analysis reveals a significant correlation between this index and quarterly economic growth, offering valuable insights into Iran&#039;s short-term economic fluctuations. Furthermore, incorporating the sentiment index into a forecasting model leads to superior performance metrics compared to a benchmark univariate time-series model. By capturing shifts in economic sentiment in real-time, this approach provides a more timely and comprehensive understanding of Iran&#039;s economic trajectory, even prior to the release of official GDP statistics.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;این پژوهش با استفاده از تحلیل احساس اخبار اقتصادی، رویکرد جدیدی را برای کنون‌بینی رشد اقتصادی سه‌ماهه ایران ارائه می‌دهد. در این راستا&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; از &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;اخبار روزانه اقتصادی به زبان فارسی و از ابتدای سال 1384 تا انتهای فصل سوم سال 1402&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;استفاده شده است. در ادامه، جهت‌گیری حسی (منفی، خنثی، مثبت) متن هر خبر و نمره حسی آن با استفاده از نسخه فارسی واژه‌نامه سنتی&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;استرنگت مشخص و با تجمیع فصلی نمرات حسی اخبار، شاخص حسی ایجاد شده است. نتایج نشان می‌دهد که این شاخص از نظر آماری با رشد اقتصادی سه‌ماهه رابطه معنی‌داری دارد و به‌مثابه منبع اطلاعات مفید درباره روندهای کوتاه‌مدت اقتصادی در ایران عمل می‌کند؛&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;همچنین &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;استفاده از این شاخص در مقایسه با مدل سری زمانی تک متغیره، بهبود معیارهای ارزیابی مدل را به همراه دارد و&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به درک &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;شرایط &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;اقتصادی در زمان واقعی و پیش از انتشار آمار رسمی کمک می‌کند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخبار اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنون‌بینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشد اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل احساس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://economic.mofidu.ac.ir/article_724394_e502d8c097ad08896a98d4eaa1a4f010.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
